Liminal

Le parcours

Pendant la semaine de relâche, mon équipe et moi avons développé un système de garde-fou IA conçu pour détecter les crises de santé mentale chez les jeunes interagissant avec notre modèle d'IA. Au départ, nous avons entraîné le modèle sur le jeu de données de départ fourni; nous avons cependant rapidement constaté un surapprentissage, avec des scores parfaits de 1,000 en rappel et en précision. Pour résoudre cela, nous avons conçu un pipeline de données synthétiques qui a soumis notre modèle non régulé à des tests de stress, diversifiant ainsi efficacement les données d'entraînement et corrigeant le surapprentissage. Ce projet m'a beaucoup appris, car c'était la première fois que je travaillais avec un modèle d'IA en tant que développeur. J'y ai appris les bases de l'entraînement et du raffinement d'un modèle d'IA, une compétence essentielle de nos jours.