Liminal

여정

봄방학 동안, 저희 팀은 AI 모델과 상호작용하는 청소년의 정신 건강 위기를 감지하는 AI 가드레일 시스템을 개발했습니다. 처음에는 제공된 시드 데이터셋으로 모델을 학습시켰지만, recall과 precision이 모두 1.000으로 완벽하게 나오는 것을 보고 과적합 문제를 발견했습니다. 이를 해결하기 위해 가드레일이 없는 모델을 스트레스 테스트하는 합성 데이터 파이프라인을 구축하여 학습 데이터를 다양화하고 과적합 문제를 해결했습니다. 개발자로서 AI 모델을 직접 다뤄본 것은 이번이 처음이었기에 많은 것을 배울 수 있었습니다. 이 경험을 통해 AI 모델을 학습하고 개선하는 방법의 기본을 익혔으며, 이는 요즘 매우 중요한 자산이 되었습니다.